Статический анализ

Для того чтобы протестировать какую-либо переменную на нормальность рас-пределения, перенесите ее из левого списка всех доступных переменных в область для тестируемых переменных Test Variable List. Затем выберите тип распределения, на соот-ветствие которому вы собираетесь проводить тестирование. По умолчанию выбран только тест на нормальное распределение (Normal). Также можно провести тест на распределение Пуассона (Poisson), равномерное (Uniform) и экспоненциальное распределение (Exponential). Как в тесте %2 (см. раздел 4.1), тесты на вид распределения можно проводить асимптотическими методами и точными методами (Exact). Точные методы могут применяться в тех случаях, когда асимптотические методы неприменимы (например, при малых размерах выборки). Мы рекомендуем всегда проверять результаты асимптотических методов при помощи точных. Вывод точных тестов на вид распределения осуществляется при помощи кнопки Exact. Вид соответствующего диалогового окна аналогичен виду окна для теста %2. Напомним, что в нем следует выбрать параметр Monte-Carlo и указать доверительный уровень 95 %.

В результатах данного теста (окно SPSS Viewer) наше внимание должна привлечь значимость тестовой характеристики: асимптотическая (строка Asymp. Sig. (2-tai-led)) и точная (строка Monte Carlo Sig.). На рис. П.2 представлен общий вид выводимых резуль-татов при тесте на нормальное распределение. Так как нулевая (исходная) гипотеза для тестирования состоит в наличии нормального распределения, вероятность (статистическая значимость) менее 0,05 означает, что исследуемая переменная не подчиняется закону нормального распределения. Таким образом, значимая тестовая величина означает отсутствие, а незначимая — наличие исследуемого распределения.