Статический анализ

2. Закрытые вопросы, в которых респондент может дать несколько вариантов ответа (многовариантные), кодируются несколькими одновариантными переменными (например, q3_l, q3_2). Тип шкалы одновариантных переменных может быть только номинальным (дихотомическим).

3. Открытые вопросы, независимо от количества возможных вариантов ответа на них, кодируются одной переменной. Тип шкалы в данном случае может быть либо интервальным (для числовых данных, например q5_t), либо номинальным (для нечисловых данных, например q4_t).

Таблица 1.2. Кодировка различных типов вопросов

Вопрос анкеты Код и тип переменной в базе данных

Номер анкеты________ n_resp – интервальная шкала

1. Покупаете ли Вы мясные полфобриканты?

Да

Нет q1 – номинальная шкала

Вариант ответа 1

Вариант ответа 2

2. Как часто Вы покупаете эти продукты?

Почти каждый день

2-3 раза в неделю

Примерно раз в неделю

2-3 раза в месяц

Примерно раз в месяц

Реже раза в месяц q2 – порядковая шкала

вариант ответа 1

вариант ответа 2

вариант ответа 3

вариант ответа 4

вариант ответа 5

вариант ответа 6

3. Где Вы обычно покупаете мясные продук-ты? (возможно несколько ответов)

В магазине

На рынке

В супермаркете

Другое (укажите где именно)

___________________________ Все варианты ответа являются номи-нальными переменными

q3_1

q3_2

q3_3

q3_4

q3_4t

4. Каких производителей мясных продуктов Вы знаете?

_____________________________ q4_1t – номинальная шкала

5. Укажите Ваш возраст: _________лет q5_1t – интервальная шкала

1.4. Ввод данных в компьютер и кодирование переменных

Ввод данных в компьютер является четвертым шагом первого (подготовительно-го) этапа статистического анализа данных (см. рис. В.2). Он неразрывно связан со сле-дующим шагом — кодированием переменных. В этом разделе мы последовательно рас-смотрим эти две взаимосвязанные и взаимообусловленные процедуры.

1.4.1. Способы ввода данных в SPSS

Существует три основных способа формирования базы данных в формате SPSS (перечислены в порядке убывания популярности).

1. Импорт базы данных из других программных источников (Microsoft Access, Microsoft Excel, текстовых файлов и других).

2. Ввод данных непосредственно в SPSS при помощи специализированного программного обеспечения (SPSS Data Entry).

3. Ручной ввод данных в SPSS.

Теперь рассмотрим каждый способ более подробно.

1.4.1.1. Импорт данных из других источников

Данный способ создания базы данных в формате SPSS является наиболее распро-страненным. Чаще всего он предполагает использование SPSS в качестве вспомо-гательного средства для статистического анализа данных. При этом построение линейных распределений в графическом виде (диаграмм по общим распределениям) может производиться, например, в Microsoft Excel. Также данный метод применим и если у вас есть программное обеспечение для автоматически сканируемого ввода бумажных анкет в компьютер. В этом случае специализированная программа (например, ABBYY FormReader) создает особую базу данных в собственном формате (во внутреннем представлении).

Рассмотрим пример создания базы данных в SPSS при помощи перекачки данных из другой программы — Microsoft Access, как одной из наиболее распространенных сис-тем управления базами данных (СУБД).

Чтобы осуществить импорт данных в SPSS, необходимо сформировать в соответ-ствующей программе (из которой будет осуществляться импорт) таблицу данных, отфор-матированную определенным способом. Файл данных SPSS напоминает рабочую книгу Microsoft Excel (электронную таблицу). Однако SPSS, к сожалению, не обладает функцио-нальностью электронной таблицы, и схожесть этих двух программных продуктов закан-чивается на внешнем виде. Общая схема построения файла SPSS выглядит примерно так, как на рис. 1.1.