Статический анализ

5.2. Факторный и кластерный анализ

Кластерный и факторный анализы преследуют ту же цель, что и рассмотренные в предыдущем разделе методы логистической регрессии и дискриминантного анализа: классифицировать переменные и/или категории респондентов по однородным группам (сегментам, кластерам). Однако между этими методами существует одно серьезное разли-чие. При дискриминантном анализе и логистической регрессии у нас заранее есть некая зависимая (результирующая) переменная с двумя или более вариантами ответа (уровнями, категориями). Задача анализа в данном случае состоит в классификации имеющихся категорий респондентов (возрастных, половых и других) по этим уровням результирующей переменной. Эти два статистических метода позволяют сегментировать выборку на заранее известные целевые группы. При кластерном и факторном анализе ситуация иная: кластеры (сегменты, категории), на которые следует разделить выборку, заранее не известны. Задачей статистического анализа в данном случае будет не только формирование максимально однородных сегментов, но и выделение кластеров, по которым будет производиться сегментирование. Приведем пример релевантного задания для факторного (кластерного) анализа.

Исходные данные:

Респондентам (пассажирам международных рейсов авиакомпании X) в ходе опроса предлагалось 24 утверждения, по которыми они должны были выразить степень своего согласия либо несогласия по десятибалльной шкале — от 1 (совершенно не согласен) до 10 (абсолютно согласен). Предложенные утверждения описывают текущую конкурентную позицию рассматриваемой компании на международном рынке авиаперевозок. В результате опроса и последующих подготовительных этапов к статистическому анализу (см. раздел 3) был получен массив из 24 одновариантных переменных (ql-q24) с кодами ответов соответственно от 1 до 10 (интервальная шкала).

ql. Авиакомпания X обладает репутацией компании, превосходно обслуживаю-щей пассажиров.

q2. Авиакомпания X может конкурировать с лучшими авиакомпаниями мира.

q3. Я верю, что у авиакомпании X есть перспективное будущее в мировой авиа-ции.

q4. Я знаю, какой будет стратегия развития авиакомпании X в будущем.

q5. Я горжусь тем, что работаю в авиакомпании X.

q6. Внутри авиакомпании X хорошее взаимодействие между подразделениями.

q7. Каждый сотрудник авиакомпании прикладывает все усилия для того, чтобы обеспечить ее успех.

q8. Сейчас авиакомпания X быстро улучшается.

q9. Нам предстоит долгий путь, прежде чем мы сможем претендовать на то, чтобы

называться авиакомпанией мирового класса.

qlO. Авиакомпания X действительно заботится о пассажирах.

qll. Среди сотрудников авиакомпании имеет место высокая степень удовлетворенности работой.

ql2. Я верю, что менеджеры высшего звена прикладывают все усилия для дости-жения успеха авиакомпании.

ql3. Мне нравится, как в настоящее время авиакомпания X представлена визуаль-но широкой общественности (в плане цветовой гаммы и фирменного стиля).

ql4. Авиакомпания X — лицо России.

ql5. Мы выглядим «вчерашним днем» по сравнению с другими авиакомпаниями.

ql6. Обслуживание авиакомпании Х является последовательным и узнаваемым во всем мире.

ql7. Я бы не хотел, чтобы авиакомпания X менялась.

ql8. Авиакомпании X необходимо меняться для того, чтобы использовать в пол-ной мере имеющийся потенциал.

ql9. Я думаю, что авиакомпании X необходимо представить себя в визуальном плане более современно.

q20. Изменения в авиакомпании X будут позитивным моментом. q21. Авиакомпания X — эффективная авиакомпания.