Статический анализ

¦ план-схема используемых статистических процедур.

Как вы увидите далее, эти данные являются весьма ценным ресурсом для после-дующего статистического анализа.

Необходимо отметить, что на рассматриваемом этапе также можно выполнять и другие действия. Так, если заполненные анкеты вводятся в компьютер при помощи спе-циализированного программного обеспечения (например, программы Data Entry или ска-нерного программного комплекса), на основании имеющейся анкеты и согласно целям и задачам исследования следует сформировать соответствующие формы (для программы Data Entry) или создать шаблоны и макеты анкеты (для сканерного ввода). Только после успешного завершения этого подготовительного шага можно приступать к дальнейшим этапам.

1.2. Общие параметры выборки

Определение общих параметров выборки осуществляется после завершения поле-вых работ (когда собраны все анкеты). Данный этап состоит из ряда взаимосвязанных ша-гов. Это:

¦ определение реального количества опрошенных респондентов;

¦ определение структуры выборки;

¦ распределение по месту опроса;

¦ установление доверительного уровня статистической надежности выборки;

¦ расчет статистической ошибки и определение репрезентативности выборки. Первое, что должно интересовать исследователя после получения заполненных анкет, — это количество респондентов. Оно может быть либо больше, либо меньше запланирован-ного количества анкет. При этом первый вариант лучше с точки зрения статистического анализа, но хуже с точки зрения руководства фирмы, так как дополнительные анкеты яв-ляются незапланированными расходами на оплату работы интервьюеров. Второй вариант обычно хуже и с точки зрения анализа (выборка менее представительна), и с точки зрения руководства (заказчик будет недоволен несоблюдением требований, оговоренных в ТЗ).

При оценке разницы между реальным и плановым размером выборки следует принимать в расчет разницу в статистической ошибке (см. ниже). Если она невелика (в ту или другую сторону), репрезентативность всей выборки существенно не страдает. Но если разница достаточно значима, выборка может оказаться непредставительной. Кроме того, при определении общего размера выборки необходимо иметь в виду, что статистическая ошибка всей выборки относится только к общим распределениям. Разрезы существенно увеличивают статистическую ошибку. Поэтому еще до начала опроса следует определить, какая численность каждой из интересующих целевых групп респондентов является достаточной для построения статистически значимых заключений и выводов.

Структура выборки может быть случайной (респонденты отбирались в случайном порядке) или неслучайной (респонденты отбирались на основании заранее известных критериев, например методом квотирования). Эта информация важна при ин-терпретации результатов статистического анализа. Случайные выборки априори являются репрезентативными, так как на попадание/непопадание каждого респондента в выборку не влияют никакие факторы, кроме случайных. Представительность неслучайных выборок не следует из их определения. Иногда они специально делаются нерепрезентативными относительно генеральной совокупности, однако могут являться весьма представительными относительно какой-либо одной интересующей целевой группы (например, исследуется только мнение мужчин в возрасте после 40 лет).

При анализе структуры выборки необходимо также изучить фильтрационные во-просы анкеты, то есть вопросы, специально предназначенные для отсеивания не подходя-щих под требования выборки респондентов. Несмотря на то, что такие вопросы позволяют исключить не нужные для конкретного исследования целевые группы, знание доли исключенных категорий позволит впоследствии составить общее представление о параметрах всей генеральной совокупности.