Статический анализ

if dl=l weight=45.5/72.1 .

if dl=2 weight=54.5/27.9 .

exe .

Обратите внимание, что в синтаксисе SPSS символ, отделяющий целую и дроб-ную части числа, — всегда точка, а не запятая. Также следует внимательно относиться к точкам в конце каждой строки. Эти точки дают понять интерпретатору SPSS, что следует выполнить данную команду. Последовательность символов ехе. на третьей строке запус-кает процедуру синтаксиса. Рекомендуется использовать не приблизительные значения весовых коэффициентов (0,63 и 1,95), а вычисляемые выражения (45.5/72.1 и 54.5/27.9); что обеспечивает точность расчетов. После того как вы введете указанные строки в редак-торе синтаксиса (см. рис. 1.30), выделите их все (это очень важно) и затем нажмите Ctrl+R или на кнопке > на панели инструментов окна синтаксиса.

В результате работы процедуры синтаксиса будет создана новая переменная weight, содержащая весовые коэффициенты для каждого респондента. Теперь осталось только провести собственно процедуру взвешивания каждого респондента на его весовой коэффициент. В этом вам поможет диалоговое окно Weight Cases (Data > Weight Cases). В данном диалоговом окне (рис. 1.31) следует выбрать параметр Weight cases by, затем в левом списке всех доступных переменных выбрать весовую переменную (в нашем случае weight) и перенести ее в поле Frequency variable, при щелчке на кнопке ОК база данных будет скорректирована на весовые коэффициенты, и репрезентативность данных будет восстановлена. Для отмены взвешивания следует в данном диалоговом окне установить переключатель в положение Do not weight cases.

Если искажение квот в выборке произошло не только по одной социально-демо-графической переменной, а сразу по нескольким (например, не только по полу, но и по возрасту и уровню образования), следует сначала создать отдельные весовые переменные для каждой из искаженных социально-демографических переменных, а затем создать но-вую общую весовую переменную, которая будет произведением всех отдельных весовых коэффициентов (то есть для каждого респондента: вес по полу, вес по возрасту, вес по об-разованию).

При всей кажущейся простоте корректировки репрезентативности при помощи взвешивания следует иметь в виду, что для использования данного метода существуют серьезные ограничения. Например, часто число респондентов во взвешенной базе данных оказывается иным, чем в невзвешенной. Это происходит из-за того, что сумма весовых коэффициентов по всем респондентам не равна общему количеству респондентов. Также нужно весьма осторожно подходить к интерпретации статистических тестов по взвешен-ной базе. Поскольку число респондентов с определенными социально-демографическими характеристиками во взвешенной базе искусственно увеличивается (в нашем случае это доля женщин), рассчитанная статистическая значимость является некорректной. Таким образом, взвешивание рекомендуется проводить для построения общих (линейных) рас-пределений.

Итак, в главе 1 мы подробно рассмотрели часто используемые в маркетинговых исследованиях методы манипуляции с данными. SPSS содержит массу других до-полнительных возможностей, но в данном пособии мы не стали их приводить, поскольку на практике эти методы не находят широкого применения.

Глава 2 Описательный анализ

и линейные распределения

Статистический анализ данных — основное предназначение SPSS (в отличие, на-пример, от Microsoft Excel или Microsoft Access). Графическая подсистема данного про-граммного комплекса, внешний вид создаваемых отчетов и возможности электронной таблицы оставляют желать лучшего; пользовательский интерфейс рассчитан на лиц, хо-рошо знакомых со статистикой. Некоторые статистические процедуры (например, множе-ственный дисперсионный анализ по методу Фишера) вызываются исключительно при помощи программного синтаксиса (Syntax), работа с которым требует определенных навыков программирования. Но все же, несмотря на эти недостатки, в настоящее время SPSS является одной из лучших программ для проведения профессионального статистического анализа в самых различных областях человеческой деятельности: в биз-несе, психологии, медицине и т. д.